Résumé du produit
Le kit robot Yahboom 4WD Raspbot V2 AI Large Model pour débutants Raspberry Pi 5 est un accessoire pour ordinateur monocarte choisi pour l'extension de projets SBC, la gestion à distance et les configurations informatiques embarquées. Il convient aux créateurs Linux, aux utilisateurs d'automatisation et aux constructeurs de systèmes de périphérie qui ont besoin de matériel électronique pratique pour un travail de projet fiable.
Idéal pour
- l'extension de projets SBC, la gestion à distance et les configurations informatiques embarquées
- Raspberry Pi, les cartes Linux et le matériel de projet pour créateurs
- Les tests électroniques, la réparation, le prototypage et les flux de travail des créateurs
FAQ
À qui s'adresse ce produit ? Il est destiné aux créateurs Linux, aux utilisateurs d'automatisation et aux constructeurs de systèmes de périphérie.
Que dois-je vérifier avant d'acheter ? Examinez les options de produit, les spécifications, les accessoires inclus et les détails de compatibilité sur cette page.
Kit robot Yahboom 4WD Raspbot V2 AI Large Model pour débutants Raspberry Pi 5 Projet Éducatif Programmation Python ROS2-Humble
Note : Seule la version supérieure prend en charge les grands modèles d'IA et l'interaction vocale IA.
Description du Raspbot V2 :
Le RASPBOT-V2 est une voiture robotisée à modèle d'IA plus grand avec un support de carrosserie en métal. Il est équipé de roues Mecanum pour réaliser un mouvement omnidirectionnel à 360 degrés. Le Raspberry Pi 5 est le contrôle principal, le Python est le langage de programmation. Caméra USB 1MP et PTZ 2DOF, combinant la bibliothèque de traitement d'images OpenCV et le framework d'apprentissage automatique MediaPipe pour réaliser la reconnaissance des couleurs, le suivi de cible, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, le suivi visuel, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de gestes, etc. Yahboom lui fournit également des accessoires tels que le suivi à 4 canaux, l'ultrason, l'écran OLED, la barre lumineuse RVB, et un support logiciel et matériel complet, qui peut être utilisé dans une variété de scénarios d'application tels que l'apprentissage de robots intelligents, le développement d'intelligence artificielle et les projets de compétition. Le Raspbot-V2 ne convient pas seulement aux développeurs individuels et aux étudiants, mais est également largement utilisé dans l'éducation, la recherche scientifique et les projets d'innovation.
Caractéristiques du Raspbot V2 :
◆Capacités de vision IA surprenantes : Avec PTZ de caméra 2DOF, coopérer avec OpenCV et MediaPipe pour réaliser la reconnaissance des couleurs, le suivi de cible, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, la reconnaissance de gestes et de visages et d'autres fonctions.
◆Mouvement omnidirectionnel à 360 degrés : Roues Mecanum et 4 moteurs d'entraînement indépendants, il peut facilement réaliser un mouvement flexible omnidirectionnel et s'adapter à des terrains complexes.
◆ Prend en charge plusieurs accessoires : Carte d'extension de commande de robot multifonctionnelle, prend en charge la connexion de capteur de suivi à 4 canaux, de capteur ultrasonique, d'écran OLED, de barre lumineuse RVB, les utilisateurs peuvent utiliser la voiture dans divers scénarios.
◆ Raspberry Pi 5 comme contrôle principal : Combiné avec le système d'exploitation ROS2-Humble et l'environnement de programmation Python. L'interface de programmation simple et les modules de capteurs riches rendent le Raspbot-V2 adapté aux débutants en ROS pour une prise en main rapide.
Pour la version supérieure
1. La reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel intégrés, combinés aux haut-parleurs, permettent des commandes vocales et des interactions questions-réponses faciles.
2. Intégrant des capacités d'interaction multimodales, y compris le texte, l'image et la voix, il peut ajuster les actions en temps réel en fonction des changements environnementaux, prenant en charge les interruptions de conversation libres et le raisonnement dynamique des retours.
3. L'intégration d'un grand modèle et d'un système de connaissances RAG extensible améliore la conscience des tâches et les capacités de résolution de problèmes complexes.
