Yahboom 4WD Raspbot V2 AI Kit Robot Modello Grande per Raspberry Pi 5 Progetti Educativi per Principianti ROS2 - Programmazione Python Humble
Nota: solo la versione superiore supporta modelli AI di grandi dimensioni e interazione vocale AI.
Raspberry V2Descrizione:
RASPBOT-V2 è un robot di grandi dimensioni dotato di intelligenza artificiale e di una struttura metallica. È equipaggiato con ruote Mecanum per consentire un movimento omnidirezionale a 360°. Il sistema di controllo principale è basato su Android 5, con Python come linguaggio di programmazione. La telecamera USB da 1 MP e il PTZ a 2 DOF, combinati con la libreria di elaborazione delle immagini OpenCV e il framework di machine learning MediaPipe, permettono di realizzare riconoscimento del colore, tracciamento del bersaglio, riconoscimento della targa, tracciamento visivo, riconoscimento facciale, riconoscimento dei gesti, ecc. Yahboom fornisce anche accessori come il tracciamento a 4 canali, sensori a ultrasuoni, display OLED, barra luminosa RGB e un supporto software e hardware completo, che lo rendono utilizzabile in diversi scenari applicativi, come l'apprendimento di robot intelligenti, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e progetti competitivi. Raspbot-V2 non è adatto solo a singoli sviluppatori e studenti, ma è anche ampiamente utilizzato in progetti di istruzione, ricerca scientifica e innovazione.
Raspberry V2Caratteristiche:
◆Sorprendenti capacità di visione basate sull'intelligenza artificiale:Grazie alla telecamera PTZ a 2 gradi di libertà, in collaborazione con OpenCV e MediaPipe è possibile realizzare funzioni quali riconoscimento del colore, tracciamento del bersaglio, riconoscimento delle targhe, riconoscimento dei gesti e del volto, e altro ancora.
◆Movimento omnidirezionale a 360°:Grazie alle ruote Mecanum e ai 4 motori di trazione indipendenti, è in grado di raggiungere facilmente movimenti flessibili a 360 gradi e di adattarsi a terreni complessi.
◆Supporta più accessori:Scheda di espansione multifunzionale per la guida del robot, supporta il collegamento di sensori di tracciamento a 4 canali, sensori a ultrasuoni, display OLED e barra luminosa RGB, consentendo agli utenti di utilizzare il veicolo in diversi scenari.
◆Raspberry Pi 5 come controllo principale:Grazie al sistema operativo ROS2-Humble e all'ambiente di programmazione Python, Raspbot-V2, con la sua interfaccia di programmazione semplice e la ricca dotazione di moduli sensore, è ideale anche per i principianti di ROS che desiderano iniziare rapidamente a utilizzare il sistema.
Per la versione superiore
1. Il riconoscimento vocale integrato e l'elaborazione del linguaggio naturale, combinati con gli altoparlanti, consentono di utilizzare facilmente i comandi vocali e di interagire tramite domande e risposte.
2. Integrando funzionalità di interazione multimodale, tra cui testo, immagini e voce, è in grado di adattare le azioni in tempo reale in base ai cambiamenti ambientali, supportando interruzioni libere della conversazione e un ragionamento dinamico basato sul feedback.
3. L'integrazione di un modello di grandi dimensioni e di un sistema di conoscenza RAG estensibile migliora la consapevolezza del compito e le capacità di risoluzione di problemi complessi.
